我用7天把91网的体验拆开:最关键的居然是缓存管理(不服你来试) 标题是挑衅的,但结论确实直接:把缓存管理做好,用户的感受提升比任何单点性能优化都更明...
我用7天把91网的体验拆开:最关键的居然是缓存管理(不服你来试)
我用7天把91网的体验拆开:最关键的居然是缓存管理(不服你来试)

标题是挑衅的,但结论确实直接:把缓存管理做好,用户的感受提升比任何单点性能优化都更明显。花7天把站点拆开、测量、改造、复测,过程清晰、可复制——下面把我做的事、遇到的问题和解决方案一股脑儿给你,照着做就能看到差距。不服?你可以按同样方法来验证。
为什么缓存管理比看上去更“关键”
- 首访优化能提升感知性能,但用户真正常有的是回访、跳转、频繁触发的接口请求。良好的缓存策略直接决定重复访问的响应速度和体验稳定性。
- 错误的缓存会导致刷新后看到旧数据、登录态异常、页面闪烁或频繁请求后端,放大服务器负载并影响并发体验。
- 浏览器缓存、CDN缓存、Service Worker 缓存、API 缓存、应用内缓存(localStorage/IndexedDB)等层级一起工作,要协调才能发挥最大效益。
我7天的行动纲要(可直接复刻) Day 0(准备)
- 建立基线:用 Lighthouse、WebPageTest、以及 Chrome DevTools 的 Network 面板记录首屏时间、FCP、LCP、TTFB、总请求数和体积。确定关键页面与关键请求(首页、登录、详情页、静态资源、热门 API)。
- 把所有资源列出来:静态资源(js/css/img)、接口(JSON、HTML)、第三方资源(CDN、analytics)和动态页面。
Day 1:检查和理解现状
- 检查 HTTP 响应头:curl -I https://91.example.com/path
- 重点看 Cache-Control、Expires、ETag、Last-Modified、Vary、Set-Cookie。
- 用 Chrome DevTools Network 列出哪些请求每次都会 200(未命中缓存),哪些返回 304(协商缓存),哪些返回 200 且带 Cache-Control: max-age。
常用命令: curl -I https://91.example.com/static/app.js curl -I -H "Cache-Control: no-cache" https://91.example.com/api/data
Day 2:为静态资源制定策略
- 静态资源(js/css/img/font)推荐采用强缓存 + 文件指纹(hashing)策略。也就是 nginx/ CDN 设置 Cache-Control: public, max-age=31536000, immutable,同时通过构建工具把文件名包含 hash(app.f3a1c2.js)。
- HTML 页面采用短缓存或协商缓存:Cache-Control: no-cache 或 max-age=0, must-revalidate,配合 ETag/Last-Modified,保证用户能及时拿到最新页面。
示例 nginx 配置(只需把路径替换为你自己的): location ~* .(?:css|js|jpg|jpeg|png|gif|svg|woff2?)$ { addheader Cache-Control "public, max-age=31536000, immutable"; } location / { addheader Cache-Control "no-cache, must-revalidate"; }
Day 3:API 与动态数据的缓存策略
- 区分可缓存数据与必须实时的数据。像排行榜、推荐、商品详情(非库存)等可以短期缓存(s-maxage 或 max-age 60-300)。库存、订单状态等应走实时或采用更复杂的回源策略。
- 使用 Cache-Control 与 CDN 的边缘缓存(s-maxage)来减轻后端压力。配合 Cache-Tag 或路径版本化实现细粒度失效。
- 对于用户特定的数据,避免缓存到公共 CDN 边缘;对匿名聚合数据才放边缘缓存。
示例 Header: Cache-Control: public, max-age=60, s-maxage=300
Day 4:Service Worker 与 Cache API(离线与加速)
- 使用 Service Worker 在客户端做“第一次加载后”的快速响应:把核心 shell(HTML/CSS/JS)、常用图片和常用接口缓存到 Cache Storage。对 API 可以使用 network-first + fallback-to-cache、或 stale-while-revalidate 策略。
- 注意 Service Worker 的缓存更新逻辑和版本控制,避免用户长期卡在旧版本。
简化版 Service Worker 缓存策略(伪代码): self.addEventListener('fetch', event => { if (isApiRequest(event.request)) { event.respondWith(networkFirst(event.request)); } else { event.respondWith(cacheFirst(event.request)); } });
Day 5:缓存失效与发布流程
- 文件名指纹化 + 自动化构建(webpack/rollup/parcel 等)来保证静态资源可以长期缓存且能安全更新。
- 对需要强制更新的资源,使用 HTML 中的版本号或 manifest 控制。发布流程里在 CDN 层做回退与预热(pre-warm)以减少首次回源压力。
- 实现可控的缓存清理(例如通过 Cache-Control + Cache-Tag 或在 CDN 上进行按路径清除)。
Day 6:观测与回放测试
- 重测 Lighthouse、WebPageTest,关注回访体验(repeat view)和首访体验的差别。检查 TTFB、LCP、Total Blocking Time。
- 用真实用户监测(RUM)采集首屏时间、可交互时间。对比改造前后,尤其看重回访的首屏耗时降低多少、接口平均响应时间与失败率是否下降。
Day 7:梳理文档与逐步放量
- 把缓存策略写进开发规范:静态资源命名、API 缓存级别、Service Worker 更新策略、CDN 配置。
- 在小流量环境灰度上线,观察错误率、用户反馈,逐步放量。
- 如果出现缓存引发的问题,准备快速回滚方案(短缓存覆盖或清除 CDN 缓存)。
常见坑与如何避免
- 把带有 Set-Cookie 的响应缓存到公共 CDN:会导致隐私和功能错乱。对用户特定路由要关闭公共缓存。
- 静态资源没做指纹却设长缓存:用户更新后拿不到新文件,表现为页面不更新。解决办法是强制短缓存或保证文件名包含 hash。
- 忽视 Vary: Accept-Encoding、Vary: Cookie 等头,导致缓存污染或缓存分裂。
- Service Worker 没处理好激活流程,导致旧版一直在用:给 SW 加版本号,activation 时清理旧 cache。
我看到的实际效果(直观体验层面)
- 页面回访时白屏时间和感知延迟明显下降,尤其是用户在短时间内多次访问或在页面间跳转时。
- 边缘缓存 + 协商缓存的组合把后端并发压力降到了可控范围,流量高峰期间稳定性提升。
- 离线或网络抖动条件下,Service Worker 能够保证关键交互不至于完全失效,体验更加“有弹性”。
给开发团队的快速清单(落地用)
- 静态资源:文件名哈希 + Cache-Control: public, max-age=31536000, immutable。
- HTML:短缓存或 no-cache + ETag/Last-Modified。
- API:分类缓存策略(real-time / short-cache / long-cache),并在 CDN 使用 s-maxage。
- Service Worker:网络优先或缓存优先策略视场景而定,控制更新策略与 cache 清理。
- 发布:构建产物自动化哈希,发布后预热 CDN,提供回滚路径。
- 监控:开启 RUM、关注回访指标与错误率。
结语:不信你来试 用7天把问题拆开,不是科普课而是工程实践。把缓存当成体验的一部分来设计,会发现很多看似复杂的“卡顿/闪烁/数据不同步”问题都能被缓和甚至解决。改动并不一定复杂,但需要体系化的思路:区分静态/动态、区分匿名/用户化、区分边缘/浏览器缓存,再把版本化与发布流程捆绑好。
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